Ingénieur Data Analyst / Business Analyst Data at ALTEN

Contexte du projet   Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : • Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…) • Hétérogénéité des formats et des modèles • Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour • Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes  Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.   Vos missions   Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs : Spécification des besoins métiers • • Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification). • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.Analyse et modélisation des données • • Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL. • Participation à la conception de modèles de données (bronze → silver → gold). • Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.Support à la mise en place de pipelines • • Participation à la création et à l’optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka. • Validation et contrôle des données tout au long du flux.Reporting et restitution • • Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données. • Communication avec les métiers pour s’assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.  Environnement technique   Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : • Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé. • Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka. • Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold). • Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data. • Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.