Salary Range
$60,563 - $81,938 /year
EstimatedThis salary is estimated based on similar roles. The actual salary may vary.
AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.
Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.
Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.
У цій ролі ти зможеш:
• Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту;
• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;
• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.
Твої ключові задачі:
• Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою;
• Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації;
• Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;
• Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.
Для цього тобі знадобиться:
• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;
• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;
• Досвід роботи з Python та/або Tableau;
• Досвід з Amplitude або аналогами;
• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.
Nice to have:
• Досвід з Shopify.
• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.
В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:
• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.
Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.
Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)