Data Analyst at amo

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів. Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.   Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.     У цій ролі ти зможеш: • Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту; • Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення; • Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ. Твої ключові задачі: • Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою; • Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації; • Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси; • Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні. Для цього тобі знадобиться: • 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst; • Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу; • Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних; • Досвід роботи з Python та/або Tableau; • Досвід з Amplitude або аналогами; • Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес. Nice to have: • Досвід з Shopify. • Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах. В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо: • Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні. • Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі. • Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі. Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.   Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)