[Job-26500] Sênior Data Analyst, Brazil at CI&T

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data Analyst e atuar em um projeto do ramo financeiro. Responsabilidades: -Explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente. -Desenvolver e/ou aplicar conceitos de agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão. -Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica. -Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência. -Colaborar com áreas de negócio e engenharia para implementar soluções orientadas a dados. -Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados, incluindo técnicas de data profiling e enriquecimento. -Documentar metodologias, processos e resultados de forma acessível e organizada. -Analisar dados de cadastro de clientes para encontrar principais gaps, ausência de informações, duplicidades e inconsistências. -Realizar análises para identificar a origem ou motivação dos problemas. -Executar análises descritivas e exploratórias para gerar insights. -Propor soluções baseadas em dados para melhoria da qualidade cadastral. -Conduzir testes A/B e backtests com fornecedores para validar hipóteses. -Aplicar técnicas de amostragem para estudos comparativos de dados. -Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de oportunidades. -Criar apresentações para apresentação de resultados a liderança Requisitos para este desafio: -Experiência em criação de agentes e multiagentes aplicados à análise de dados. -Conhecimento em Python e SQL. -Familiaridade com ambientes cloud Azure e Databricks. -Habilidade para criação de apresentações (PowerPoint) e relatórios analíticos. -Experiência com modelagem de dados e qualidade de dados. -Conhecimento em IA Generativa (GenAI) e técnicas modernas de análise de dados -Participação em iniciativas de governança de dados ou MDM - Master Data Management Diferencial: -Experiência com projetos envolvendo automação de análises e geração de insights. -Construção de algoritmos e modelos estatísticos de Golden Record. -Atuação em projetos de qualidade e governança de dados. -Conhecimento em Azure ML, Databricks ou outras plataformas de IA. -Atuação como Product Owner #LI-PA1 Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: [Upgrade to PRO to see link] Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.