Business Analyst Data – Finance (Microsoft Fabric / Power BI) at Inetum2

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Business Analyst spécialisé dans les domaines financiers (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie, reporting financier). Le rôle est de traduire les besoins des directions financières en solutions Data concrètes, s’appuyant sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows, Power BI) et sur les outils analytiques du groupe.   Missions principales : • Analyse des besoins métier Finance • Recueillir et formaliser les besoins des équipes Finance (reporting financier, pilotage de la performance, contrôle budgétaire) • Challenger les demandes pour proposer des indicateurs robustes et cohérents • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et data, adaptées à Microsoft Fabric  • Modélisation fonctionnelle Finance • Définir les modèles de données orientés Finance (compte de résultat, bilan, flux de trésorerie, KPIs financiers) • Assurer l’intégration des référentiels Finance (plans de comptes, axes analytiques, reporting IFRS/local) • Collaborer avec les Data Engineers pour concevoir les jeux de données Finance dans le Lakehouse  • Pilotage fonctionnel et qualité des données • Co-définir les règles de gestion métier et les règles de qualité des données financières • Participer à la validation des indicateurs et rapports Power BI • Assurer le suivi des évolutions et corrections  • Animation et coordination Finance / IT • Animer les ateliers de cadrage et de validation avec les équipes Finance (contrôle de gestion, comptabilité) • Être l’interface entre les directions financières et les équipes Data / IT • Accompagner la conduite du changement autour des nouveaux reporting  Compétences requises :   • Savoir-faire Finance & Data • Solide connaissance des processus Finance d’entreprise (contrôle de gestion, comptabilité générale et analytique, trésorerie) • Capacité à modéliser des indicateurs financiers et des reportings consolidés • Connaissance des outils BI, idéalement Power BI et Microsoft Fabric (ou appétence forte)  • Compétences comportementales • Esprit analytique et rigueur • Sens de la pédagogie et de la vulgarisation • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire