Senior Data Engineer at Neoris

Somos el acelerador que impulsa el crecimiento en Iberoamérica, combinando la excelencia global en ingeniería de EPAM con la experiencia regional y la cercanía cultural de NEORIS. Ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizarse y avanzar en su transformación digital mediante soluciones en Cloud, Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica y Software Engineering. Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes. Tras más de 25 años de experiencia en el sector, NEORIS del grupo EPAM ofrece carrera de especialización técnica a su valor humano. Nuestro objetivo es seguir creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día. Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo. Si buscas aprender continuamente, especializarte y tener la oportunidad de colaborar en proyectos de tecnologías actuales, no dudes en contactar con nosotros. Además, nuestros procesos de evaluación se centran en la experiencia de los profesionales y sus conocimientos, así como en sus inquietudes y soft skills, ya que apostamos por la inclusión y ofrecemos igualdad de oportunidades laborales. Estamos en búsqueda de: Senior Data Engineer Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL y ELT en entornos cloud. • Implementar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark (PySpark). • Construir y optimizar modelos de datos analíticos en Snowflake y otros data warehouses. • Desarrollar y desplegar microservicios orientados a datos utilizando Python y FastAPI. • Automatizar infraestructuras y despliegues mediante herramientas de CI/CD e infraestructura como código. • Colaborar con equipos de Data, Backend y DevOps para definir y mejorar arquitecturas de datos escalables. Requerimientos: Excluyentes: • Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o roles similares. • Experiencia sólida en entornos Cloud, especialmente AWS (Glue, Lambda, S3, ECS, ECR, Step Functions, Redshift, Athena, CloudWatch). • Dominio de Apache Spark con PySpark para procesamiento de datos. • Experiencia en Snowflake y desarrollo de pipelines ELT con DBT. • Conocimientos avanzados de SQL (optimización, CTEs, window functions). • Desarrollo en Python avanzado (Pandas, PySpark, APIs REST con FastAPI). • Experiencia con Docker y despliegue de servicios en AWS. • Uso de Git y flujos de trabajo de CI/CD. • Trabajo en entornos Linux (bash scripting). Deseables: • Experiencia con GCP (BigQuery) y/o Azure. • Conocimiento de formatos y tecnologías de almacenamiento como Delta Lake, Iceberg y Parquet. • Experiencia con Airflow, EventBridge u otras herramientas de orquestación. • Conocimientos en modelado dimensional (Star Schema, Snowflake Schema). • Experiencia con Terraform y/o CloudFormation. • Certificaciones Cloud o Data. • Nivel intermedio de inglés técnico. Ofrecemos: • Contrato indefinido con salario competitivo. • Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto. • Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.). • Participación en proyectos estables con alto componente técnico. • Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación. • Beneficios sociales adaptados a tus necesidades. Te invitamos a conocernos en [Upgrade to PRO to see link] Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. #LI-MM4