Data Scientist / Scientifique des données at plusgrade

*** English Version Below *** Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 250+ compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires. À PROPOS DU POSTE: Nous recherchons un scientifique des données à temps plein pour rejoindre notre équipe de Montréal de façon permanente. S'appuyant sur des sources de données en constante expansion issues de notre réseau de produits, de partenaires et de membres, Plusgrade crée un monde d'analyses avancées, automatisées, en temps réel et en apprentissage permanent. Cette intelligence collective est notre offre unique : elle nous permet de stimuler l'engagement des membres et d'optimiser les programmes de nos partenaires. Relevant du chef d'équipe, Science des données, le scientifique des données pilotera le développement de solutions d'apprentissage automatique de haute qualité, efficaces et évolutives. Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise en science des données, en analyse et en ingénierie pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, améliorer l'expérience utilisateur et orienter la prise de décisions stratégiques pour plusieurs produits et unités d'affaires. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment des chefs de produit, des ingénieurs de données et des chefs d'entreprise, afin de fournir des solutions percutantes axées sur les données. CE QUE VOUS FEREZ: Sous la responsabilité du chef d'équipe, Science des données, vous serez responsable de : • Responsable de la conception, de la création et de la mise en œuvre de modèles de machine learning pour des initiatives commerciales stratégiques afin de garantir que les solutions répondent aux objectifs commerciaux. • Collaborer avec une équipe de professionnels métier et des données pour planifier et exécuter des projets avec les meilleurs modèles de machine learning et les appliquer de manière créative. • Exploiter son expertise en optimisation et en simulation pour rechercher et recommander les meilleures approches pour résoudre nos problèmes commerciaux. • Développer des solutions pragmatiques, évolutives et statistiquement rigoureuses, applicables à tous les produits et partenaires, en développant des méthodologies statistiques et de machine learning. • Améliorer continuellement les modèles et les algorithmes par la recherche, les tests et l'itération. • Améliorer la discipline de la science des données en collaborant avec d'autres data scientists sur les meilleures pratiques, l'automatisation et la standardisation de toutes les solutions analytiques avancées, ainsi que sur les processus de modélisation de bout en bout, et proposer des optimisations. Piloter l'exécution grâce à une itération rapide. VOUS ÊTES UNE PERSONNE AVEC: • Au moins 3 ans d'expérience dans le développement, les tests et l'application d'algorithmes de machine learning. •  Maîtrise du machine learning, de l'optimisation, du big data, de l'analyse prédictive, de l'analyse de séries chronologiques, des systèmes de recommandation, de l'apprentissage par renforcement et des outils de visualisation, avec une solide compréhension des meilleures pratiques en science des données. •  Excellentes compétences en programmation avec SQL, Python (et/ou R) et les logiciels de machine learning associés. •  Connaissances et compétences approfondies en données, avec une bonne compréhension de l'entreposage de données. Une expérience de la gestion de données volumineuses et imparfaites est un atout. •  Expérience de la mise en œuvre de solutions de machine learning sur le cloud (p. ex., Snowflake, AWS) souhaitée. •  Capacité à communiquer/présenter des idées/analyses complexes de manière concise et adaptée aux besoins des entreprises. •  Expérience de l'automatisation du machine learning et de la production de solutions de machine learning est un atout. •  Curiosité naturelle pour résoudre les problèmes et donner du sens à des ensembles de données complexes et à l'analyse du comportement client. •  Sens aigu des affaires pour appliquer les recommandations dans le contexte commercial approprié. •  Maîtrise ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou autres domaines connexes). CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS: 🏦 REER de contrepartie 🏥 Plans de santé complets 📅 Programme de congés payés flexible ✈️ Allocation d’expérience de voyage 🧘 Crédit annuel pour bien-être 🥗 Événements d'équipe 💻 Allocation pour des fournitures de transport 🌅 Programme de travail à distance 🍼 Programme de prime de congé parental 🌍 Passeport pour l'aventure NOTRE PROCESSUS: Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés. Si vous avez une préférence quant à la langue de vos entretiens, veuillez en informer notre équipe de recrutement lorsqu'elle vous contactera. Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant: • Entrevue téléphonique avec le recruteur.se • Entretien avec le responsable de l'équipe • Présentation de la mission technique Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles. Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 250+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences. ABOUT THE ROLE: We are seeking a full-time Data Scientist to join our Montreal team on a permanent basis. Fueled by ever-expanding data sources across our product, partner, and member network, Plusgrade is creating a world of advanced analytics that are real-time, automated, always on, and always learning. This collective intelligence is our unique offering—it enables us to drive unparalleled member engagement and program economics for our partners. Reporting to the Team Lead, Data Science, the Data Scientist will drive the development of high-quality, efficient, and scalable machine-learning solutions. In this role, you will leverage your data science, analytics, and engineering expertise to solve complex business problems, enhance user experience, and drive strategic decision-making across multiple products and business units. You will work closely with cross-functional teams, including product managers, data engineers, and business leaders, to deliver impactful data-driven solutions. WHAT YOU WILL BE DOING: Reporting to the Team Lead, Data Science, you will: • Responsible for designing, building, and implementing machine learning models for strategic business initiatives to ensure the solutions meet business objectives. • Collaborate with a team of business and data professionals to plan and execute projects with best-in-class ML models and creatively apply these models. • Utilize optimization and simulation expertise to research and recommend the best approaches for solving our business problems. • Build pragmatic, scalable, and statistically rigorous solutions that can be applied across products and partners by developing statistical and machine learning methodologies. • Continuously improve the models and algorithms through research, testing, and iteration. • Elevate the data science discipline by aligning with other data scientists on best practices, automation, and standardization of all advanced analytical solutions, and end-to-end modelling processes, and offer optimizations. Drive execution through fast iteration. YOU ARE SOMEONE WITH: • Over 3 years of experience in developing, testing, and applying machine learning algorithms • Proficiency in machine learning, optimization, big data, predictive analytics, time series analysis, recommender systems, reinforcement learning, and visualization tools, with a solid understanding of best practices in data science. • Strong programming skills with SQL, Python (and/or R), and associated machine-learning packages. • Comprehensive and solid data knowledge and skills, with a good understanding of data warehousing.  • Experience with handling large, imperfect data is an asset. • Experience with implementing ML solutions on the cloud (e.g., Snowflake, AWS) preferred. • Ability to communicate/present complex ideas/analysis in a concise, business-friendly manner • Experience with ML automation and productionizing machine learning solutions is an asset. • Natural curiosity to solve problems and find meaning in complex data sets & customer behaviour analysis. • Strong business acumen to apply recommendations in the proper commercial context. • Master's or equivalent experience in a quantitative field (e.g. Statistics, Math, Computer Science, Engineering or other related fields). WHAT YOU’LL LOVE ABOUT US: 🏦 RRSP/401(k) Matching  🏥 Comprehensive Health Plans  📅 Flexible Paid Time Off ✈️ Travel Experience Credit  🧘 Annual Wellness Credit  🥗 Team Events 💻 Commuter Credit  🌅 Work From Anywhere Program 🍼 Parental Leave Top Up  🌍 Adventure Pass OUR PROCESS:  Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities. If you have a preference regarding the language of your interviews, please inform our Talent Team when they reach out to you. We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process: • Recruiter Phone Interview  • Hiring Manager Interview • Technical Assignment Presentation All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn’t pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.