Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie at Sia

Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) consultant(e) Data Scientist avec une forte appétence sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.  Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l’analyse de leurs données, le déploiement d’algorithme de data science, ainsi que sur de l’aide à la décision stratégique.  Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment :    • IA Générative, Machine Learning & Statistiques • Data Analyse pour de l’appui stratégique  • Data Ingénierie & Devops  • Transformation Data & Acculturation Quelques exemples de missions :  • Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, …) via IA générative, traitement NLP et clustering.  • Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins.   • Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :  • Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...  • La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)  • Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.