[코어] Data Analytics Engineer (Finops) at Tosscareers

## 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 Financial Innovation Team은 토스 코어의 재무 언어를 하나로 통합하는 데이터 제품을 구축하고 운영해요. 토스 코어의 모든 비즈니스 도메인에서 발생하는 재무 데이터를 신뢰할 수 있고 정확하게 제공하여, 조직 전체가 일관된 데이터로 의사결정을 할 수 있게 지원해요. 토스 코어의 정산 추정 매출과 비용뿐만 아니라 자산과 부채 데이터까지 한눈에 파악할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만드는 것이 목표예요. ## 합류하면 함께할 업무예요 - 재무 조직의 데이터 및 AI 기반 운영 전략을 수립하고, 실행을 리딩해요. - 재무 데이터의 표준 모델과 아키텍처를 정의하고, 전사 관점에서 확장 가능한 데이터 구조를 설계해요. - 재무 표준 마트를 데이터 제품(Data as a Product)으로 정의하고, 지속적으로 개선·운영해요. - BI 및 데이터 애플리케이션 전략을 수립해, 데이터 접근성과 활용 수준을 조직 전반으로 확산시켜요. - 데이터 표준, 품질, 거버넌스 체계를 설계하고, 이를 실제 운영 프로세스에 정착시켜요. - 재무, 개발, 비즈니스 등 다양한 이해관계자와 협업해 데이터 기반 의사결정 문화를 만들어가요. ## 이런 분과 함께하고 싶어요 - 복잡한 비즈니스 도메인을 데이터 모델로 구조화하고, 이를 조직 전반에 확산시켜본 경험이 있는 분이 필요해요. - DW 모델링과 데이터 아키텍처 설계 경험을 바탕으로, 장기적인 관점에서 확장 가능한 구조를 설계할 수 있는 분이 필요해요. - 다양한 이해관계자와 협업해 문제를 정의하고, 방향성을 제시하며 실행까지 이끌어본 경험이 있는 분이 필요해요. - Hadoop 기반 데이터 환경(Hadoop, Airflow, Impala 등)에 대한 이해가 있는 분이 필요해요. - Python을 활용한 데이터 처리에 익숙하고, 기존 코드(PySpark 등)를 이해하고 개선할 수 있는 분이 필요해요. - 재무 회계 지식은 없지만 관심이 있고, 빠르게 학습해 나갈 수 있는 분이면 좋아요. - 데이터 표준과 거버넌스를 정의하고, 실제 조직에 정착시켜본 경험이 있는 분이면 좋아요. - 데이터 품질, 자동화, 운영 효율화에 대한 문제를 주도적으로 해결해본 경험이 있는 분이면 좋아요. - 쿠버네티스 기반의 데브옵스 경험이 있고, 제품 수준의 백엔드(코틀린, FastAPI) 기반 설계·개발 경험이 있는 분이면 더욱 좋아요. ## 이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요 - 재무회계 또는 SAP 기반 데이터 프로젝트 경험 - 재무 데이터(매출, 비용, 정산 등)와 관련된 데이터 모델링 및 운영 경험 - 조직의 Data Maturity 향상을 위해 구조적인 문제를 정의하고 개선한 경험 - Data Quality 체계를 설계하고 운영한 경험 - 데이터 플랫폼 또는 데이터 제품을 기획·운영하며 조직에 임팩트를 만든 경험 # 토스로의 합류 여정 - 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사 # 함께할 동료를 위한 한마디 > "팀원 모두가 어제보다 나은 서비스에 지향점을 두고 있어요" - 저는 업무적으로는 금융데이터만의 위험한 매력에 끌렸고, 문화적으로는 나의 성장이 회사의 성장을 줄 것으로 보여 토스에 합류했어요. - 기존의 회사에서 가장 스트레스였던 것은 회사가 정한 지향점으로 이끌려야만 하는 것이었는데요, 토스는 입사 전에 들었던 모든 것을 훨씬 상회하는 자율성과 내가 정한 업무량, 그리고 향상심 높은 팀원 모두가 "어제보다 나은 서비스"에 지향점을 두고 있더라구요