AI Engineer at Wavestone1

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle.  Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables.  Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires.  Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.  🔥 Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ?  Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” :  • Nous construisons et déployons des plateformes data & IA robustes pour des milliers d’utilisateurs  • Nous intervenons sur des cas d’usage à fort impact opérationnel  • Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Databricks, Dataiku, …)  • Nous combinons Data Engineering, MLOps/AIOps, et GenAI/Agentic pour sécuriser, scaler et valoriser les solutions.  Cela en s’appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.  🚀 En tant que AI Engineer, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception et l’industrialisation de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” : vous serez projeté au cœur de la mise en production des solutions IA.  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML/LLM adaptés aux besoins métier (pré-processing, fine-tuning, RAG, embeddings)  • Développer des algorithmes d’automatisation et d’optimisation pour fiabiliser et accélérer les processus métiers  • Créer des agents IA opérationnels (copilotes, assistants intelligents, orchestrations d’actions) en Python ou via des solutions Pro / Low-No-Code  • Industrialiser vos modèles et agents via CI/CD, AIOps/MLOps/LLMOps, observabilité, monitoring, sécurité et conformité (incl. RGPD & souveraineté)  • Tester & explorer en continu : nouveaux frameworks agentiques (LangChain, Semantic Kernel, orchestration multi-agents), technos émergentes et approches multimodales  • Grandir au sein de la communauté IA : ateliers, retours d’expérience, participation ponctuelle à des avant-ventes et contribution à nos assets internes 💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact  Quelques exemples de missions récentes :  • Transport & Logistique : développement d’un agent IA métier basé sur GPT et automatisation de tâches répétitives pour augmenter la productivité des équipes terrain  • Pharma : contribution à la mise en production de modèles de contrôle réglementaire pour sécuriser des processus critiques  • Industrie & Énergie : création d’algorithmes prédictifs et supervision en temps réel des risques opérationnels avec une boucle d’apprentissage continue  • Retail : développement et industrialisation d’agents IA low/no-code pour plusieurs milliers d’utilisateurs (incluant la gouvernance).