Principal Product Manager – AI Decision Solutions at Experian

Descrição do trabalho   Local: São Paulo/SP ou Brasil – modelo híbrido, conforme política vigente Tipo de contratação: CLT Reporta a: Gerente de Produtos de IA – Software Solutions Brasil Parcerias-chave: Times regionais de Produto, Arquitetura, Engenharia, Dados, Analytics, Fraude e Crédito, além de stakeholders comerciais e clientes estratégicos. Sua missão Liderar a visão estratégica, o discovery e a evolução de soluções de produto baseadas em IA para otimização de processos de decisão manual, com foco em mesas de análise de crédito e risco utilizadas por diferentes segmentos de mercado. Essa pessoa será responsável por transformar necessidades complexas de operações de crédito e risco em soluções digitais escaláveis e assistidas por IA, capazes de aumentar a produtividade de analistas, melhorar a qualidade das decisões e reduzir o tempo de análise. O objetivo é apoiar usuários que precisam consolidar e avaliar informações relevantes para tomada de decisão, com maior explicabilidade, automação de tarefas operacionais e melhor experiência de análise em processos de decisão manual. Responsabilidades-chave Como será o seu dia a dia? O contexto da iniciativa envolve desenvolvimento e evolução de produtos orientados a IA para otimização de processos operacionais de decisão, com forte interação com clientes e áreas de negócio para discovery, validação e priorização de oportunidades. • Liderar o dia a dia da Squad, traduzindo objetivos estratégicos definidos com os times globais, em iniciativas claras de produto. • Definir a visão de produto, proposta de valor e roadmap de soluções voltadas à otimização de mesas de decisão manual por meio de IA. • Liderar processos contínuos e estruturados de discovery com clientes, identificando oportunidades de melhoria em processos de análise de crédito e decisão manual. • Mapear personas, jornadas, jobs to be done e principais dores operacionais de analistas e gestores de risco em diferentes segmentos de mercado. • Traduzir necessidades do mercado e oportunidades de aplicação de IA em soluções concretas que aumentem eficiência operacional, reduzam o tempo de análise e melhorem a qualidade das decisões. • Identificar oportunidades de aplicação de IA. • Construir e priorizar roadmap e backlog de produto em parceria com Design, Tech Lead e Engenharia. • Conduzir workshops e sessões de discovery com clientes e áreas internas para validação de hipóteses de produto e identificação de novas oportunidades. • Trabalhar de forma próxima com Design e Engenharia para transformar hipóteses em prototipação rápida, aprendizado e evolução do produto. • Garantir alinhamento entre as soluções desenvolvidas e o ecossistema de plataformas e dados da companhia. • Atuar como principal ponto de referência de produto para a iniciativa, conectando áreas de produto, engenharia, negócios e clientes. • Acompanhar métricas de uso, impacto e adoção das soluções implementadas, orientando a evolução contínua do produto • Acompanhar riscos, dependências, governança e necessidades de aprovação relacionadas a features e use cases de IA. • Ser a principal voz de produto, representando a perspectiva de mercado. • Influenciar, e conectar times de Produto, Design, Engenharia, Jurídico, Analytics, stakeholders comerciais e lideranças.Perfil Necessário: • Capaz de transformar problemas complexos em requisitos claros, jornadas, hipóteses e roadmap acionável. • Hands-on, com senso de dono e boa capacidade analítica. • Forte capacidade de comunicação e influência com stakeholders seniores (times globais e regionais) e habilidade de transitar entre públicos técnicos, áreas de negócio e lideranças executivas.Diferenciais • Experiência com produtos habilitados por IA ou GenAI, especialmente em contextos de apoio à decisão humana. • Experiência em produtos relacionados a mesas de análise de crédito. • Conhecimento de jornadas relacionadas a crédito, fraude, KYC, PLD ou onboarding. • Experiência com plataformas de decisão, motores de decisão ou soluções de workflow operacional. • Experiência com plataformas baseadas em APIs, ecossistemas de dados e arquiteturas modulares. • Vivência em produtos com exigência de auditabilidade, governança e compliance. • Familiaridade com ferramentas que suportam gestão de produto e colaboração em ambientes ágeis, como Jira e Confluence. • Familiaridade com prototipação e colaboração com Design em ferramentas como Figma.